予知保全
予知保全
予測保全は、産業用モノのインターネット（IIoT）と密接に関連した現代的な概念です。基本的な考え方は、計画ベースの「予防的」メンテナンスから「予測的」メンテナンスモデルに移行することで、工業プロセスを最適化し、コストを削減するための大きな可能性があるということです。確立された予防保全のモデルは、純粋に計画ベースのものであり、装置や現場装置の実際の個々の状況には言及していない。これに対して、予防保全は、リアルタイムのステータスデータとハードウェアまたはフィールドデバイスの状態監視を直接統合します。中心となる課題は、利用可能なセンサーデータを収集するだけでなく、適切なステータスレポートを作成するために、それを正しく解釈することです。予知保全を成功させることで、コストのかかる保全活動を最適化し、タイムリーに要件に応じて実施することができます。これは、機器やフィールド機器に設置された最先端のステータスセンサー、高度な通信機能（OPC UA、Bluetooth、5Gなど）、信頼性の高いインテリジェントで自己学習型のアルゴリズムによって実現されています。